この講座で学べること

1. なぜGitHub × Bedrockを学ぶのか

GitHubの開発フロー（PRレビュー・Issue対応・修正コミット）にAIを組み込むと、レビュー観点の当て漏らし・実装着手の遅れ・些細な修正の後回しといった、日々の開発でボトルネックになりがちな作業を自動化できます。

この講座では、GitHub ActionsからAWS Bedrock上のClaudeモデルを呼び出す仕組みを組み立て、PRレビュー・Issueからの実装PR作成・レビューコメントに応じた修正コミットPushを1つのリポジトリ上で通しで動かします。CI/CDパイプライン講座で学んだGitHub Actionsと、AI基盤講座で学んだBedrockを、実際の開発フローに接続する応用体験の場です。

1.1 こんな方におすすめ

• GitHub Actionsを使ってAIを開発フローに組み込みたい方
• Claude CodeやAIエージェントをリポジトリレベルで運用する感覚を掴みたい方
• CI/CDパイプラインとAI基盤を連携させた実例を1つ体験しておきたい方
• AWSアカウント上でBedrockを叩くOIDC認証の一連の流れを実装したい方

1.2 学べること・身につくこと

この講座を修了すると、以下のスキルが身につきます。

2. 章一覧

3. 学習の流れ

3.1 事前に学んだほうが良い講座

本講座を始める前に、以下を学んでおくと理解がスムーズです。